Agent IA · Entreprise

    Déployer l'IA en entreprise sans casser ce qui marche

    Audit, gouvernance, sécurité, intégration aux systèmes existants, conduite du changement. Une approche d'ingénierie, pas un effet de mode.

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    PME · ETI · Grands comptes · Conformité RGPD · Hébergement EU

    Les vrais blocages en entreprise

    Pourquoi l'IA peine à passer le mur de la production

    Le frein n'est presque jamais technologique — c'est organisationnel.

    Pas de gouvernance

    Qui décide ? Qui valide ? Quelle politique données ? Sans réponse, rien ne sort de la sandbox.

    Systèmes legacy

    ERP, AS/400, vieux CRM : impossible d'y brancher un agent sans couche d'intégration.

    Risque réputationnel

    Une mauvaise réponse en B2B coûte un compte ; en finance ou en santé, elle coûte un procès.

    Résistance interne

    Sans accompagnement et sans formation, les équipes voient l'IA comme une menace, pas un outil.

    Notre approche entreprise

    Une méthode pensée pour les grandes organisations

    Gouvernance, sécurité, intégration et accompagnement humain.

    Comité IA & charte

    Mise en place d'une gouvernance simple : sponsor exécutif, comité d'arbitrage, charte d'usage.

    Sécurité by design

    SSO, RBAC, journalisation, audit trail, hébergement EU, DPA, modèles auto-hébergés si requis.

    Intégration legacy

    Connecteurs ERP (SAP, Sage, Cegid), middleware d'API, couche d'abstraction métier.

    Pilote → industrialisation

    Un cas d'usage prouvé en 6 semaines, puis industrialisation maîtrisée par paliers.

    Conduite du changement

    Formations, champions internes, communication, KPIs d'adoption.

    Centre d'excellence IA

    Transfert de compétences pour que vos équipes prennent le relais à terme.

    Pour les directions

    Ce que la direction obtient

    Time-to-value court

    ROI < 6 mois

    Premier cas d'usage en production en 6 à 8 semaines.

    Risque maîtrisé

    0 incident critique

    Sécurité, conformité et auditabilité intégrées.

    Adoption mesurée

    Adoption > 70 %

    Indicateurs DAU/MAU, NPS interne.

    Indépendance

    Internalisation à 100 %

    Code livré, équipes formées.

    Notre méthode

    De l'audit à l'optimisation continue

    1. Étape 01

      Audit & cadrage

      Analyse des process, des outils, des volumes et des cas d'usage prioritaires. Livrable : matrice ROI + feuille de route.

    2. Étape 02

      Stratégie IA

      Choix des modèles (GPT, Claude, Gemini, modèles open-source), du RAG, des intégrations CRM/ERP et des garde-fous métier.

    3. Étape 03

      Conception

      Prompt engineering, design conversationnel, parcours utilisateur, scénarios d'escalade humain et règles de conformité.

    4. Étape 04

      Développement

      Construction des agents, des connecteurs API, des bases vectorielles et de l'observabilité. Code production-ready, testé et versionné.

    5. Étape 05

      Déploiement

      Mise en production progressive (canary, A/B), formation des équipes, documentation et transfert de compétences.

    6. Étape 06

      Optimisation continue

      Monitoring qualité, fine-tuning, ajout de cas d'usage, mise à jour des knowledge bases. Engagement SLA et roadmap mensuelle.

    Stack technique

    Une stack IA moderne, robuste et souveraine

    Nous combinons les meilleurs modèles propriétaires et open-source avec une infrastructure cloud européenne quand la souveraineté l'exige.

    OpenAI (GPT-4o, GPT-4.1, o1)Anthropic Claude 3.5 / 3.7Google Gemini 1.5 / 2.0Mistral, Llama 3 (auto-hébergé)Vapi · Retell · ElevenLabsn8n · Make · LangChain · LlamaIndexSupabase · pgvector · Pinecone · QdrantNext.js · Node.js · FastAPI · PostgreSQL

    Mettons l'IA au service de votre organisation

    Cadrage stratégique, gouvernance et premier cas d'usage en 8 semaines.

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    Liens utiles

    Pour aller plus loin